在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。
“大数据”可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。更多地基于事实与数据做出决策，这样的思维方式，可以预见，将推动一些习惯于靠“差不多”运行的社会发生巨大变革。
正因为这些海量的数据都是人类活动的痕迹，我们只需要验证这些数据的来源可靠，就可以为我们所用。当我们能获取这些数据，实际上就是掌握人类活动的规律，也算是社会发展的规律，这些经验就成为我们强力的后盾。
海量的数据是复杂的，原始的数据会使我们眼花缭乱，一般人是很难看得懂。这就需要通过数据可视化技术，数据通过计算，过滤，迭代，就像归类一样人为地站队。当数据整齐了，我们就能看懂了。我们能通过数据可视化，呈现出的是图形，是百分比，是概率，这样，数据的可读性就变得简单了。
数据是庞大的，以前的社会，我们只能靠人力资源，一条一条地获取数据，这样成本就变得不可控了。要实现大数据的获取，机器人是必不可少的，因为这些反复工作的工作，交给机器人是再适合不过了。加上机器人一秒钟能获取上百万个数据，这是人类不能比拟的速度。
研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力.
我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。
例子1：当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时，华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，而且取得了不俗的收益。
例子2：银行根据求职网站的岗位数量，推断就业率。
例子3：美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博，实时分析选民对总统竞选人的喜好。
没有完美的工具，大数据的缺陷显然易见，我们手上的数据，不存在绝对的真实，因为，人类总会有隐私，交易存在灰暗地带，甚至人性是不可控的。我们看到的数据，只能说是你可看到的，背后看不到的还多得多。因此，我们不能绝对地相信数据，只能成为我们的信息和参考，更需要的是我们理性地分析。